智能服务以物联网、云计算等技术为基础，对海量数据进行深度挖掘和智能分析，为设备、产品提供线上、线下一体化接入服务，助力企业实现数字化、网络化、智能化转型升级。线下提供行业设备应用诊断报告、设备接入方案、设备故障分析、故障建模、质量分析等智能化改造服务；线上提供标准化及可定制化的智能服务应用开发服务，通过数据驱动为企业提供专业高效的数据分析服务。
提供工业传感器、设备、工业机器人、资产和产品信息互联互通技术解决方案；根据自身情况灵活选择数据采集方式（SMART IOT、虚拟网关、第三方网关、智能设备）实现设备、产品上云服务。通过提供多样化及可定制的APPs，最大限度帮助企业获取高效率生产方式；通过提供工业大数据分析服务，为企业的生产、研发、配套建设等决策，提供数据支持，能够更针对性的帮助企业提升产品质量；通过提供便捷的资产管理，优化制造企业的管理结构，从而有效的帮助企业控制成本。
制造/设备商：
（1）基于对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算，构建智能机器和柔性生产。
（2）为制造/设备商提供第一手资料用于产品维护、保养、快速迭代。
使用商：
（1）通过监测设备关键运行参数，尽早发现设备异常状况，及时维护保养，减少非计划停机，提高设备资产回报率。
（2）通过采集设备利用效能数据、产能数据，优化设备管理，提高设备利用率。
配套/服务商：
基于智能服务平台开展设备专业安装和专业维修维护服务。
设备资产管理的特点包括：
1. 线下为各类设备角色用户提供行业设备应用痛点诊断报告、设备接入云平台方案、设备平台数据可视化方案；
2. 线上提供定制化的企业设备资产管理APP服务，通过数据累积与分析为企业提供持续性的分析报告和改善建议。
设备资产管理的内容包括：
1. 工厂产线、设备等的运行状态数据、设备故障率以及整体生产效率等数据；
2. 生产产线、设备的开机率、运行率、故障率、OEE以及故障报警等信息；
3. 基于云端的实时数据展示等。
根据PHM (Prognosties and Health Management，预测与健康管理技术)的6个阶段划分，某机器人公司通过接入INDICS平台完成了数据采集、数据分析处理、状态监测3个部分，接下来计划完成健康评估、故障预测决策和保障决策3个部分。
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